苏道毕力格
苏道毕力格，中共党员，内蒙古工业大学理学院教授，博士生导师，内蒙古数学学会常务理事，国内外知名学术期刊评审人。入选内蒙古自治区“草原英才”、内蒙古自治区“新世纪321人才工程”一层次、内蒙古自治区高等学校青年科技领军人才。获自治区“优秀共产党员”等荣誉称号。主要开展微分特征列集算法、偏微分方程Lie对称理论和应用、可积系统与孤子理论以及符号计算等方面研究。主持研究国家自然科学基金项目2项，内蒙古自治区自然科学基金面上项目等省部级项目多项，在国内外重要学术期刊发表高水平学术论文80余篇，其中46篇被SCI检索，3篇论文入选ESI前1%高被引论文（2篇入选热点论文）。
突破瓶颈 拓展思路 推广理论应用范围
苏道毕力格及团队注重研究的创新性和实际应用价值，基于微分特征列集算法研究偏微分方程的古典对称、非古典对称、势对称、对称分类和最优系统，取得一系列研究成果，促进了偏微分方程对称理论的研究。他首次将偏微分方程完全对称分类微分特征列集算法应用于非线性偏微分方程边值问题，确定其完全对称分类，解决了非线性问题。这是基于微分特征列集算法，有效结合Lie对称方法与近似解析解方法、数值方法求解边值问题的一项新研究，同时也推广了对称理论的应用范围。
在可积系统与孤子理论方面的研究中，苏道毕力格提出和改进多种方法，取得丰富成果，相关研究论文被国内外学者多次引用。2019年，研究团队基于双线性方法和神经网络模型，首次提出求解非线性偏微分方程精确解析解的双线性神经网络方法。该方法是寻找非线性偏微分方程精确解析解的一种有效方法，且具有较好的通用性，可以灵活构造各种精确解析解。该方法中给出测试函数的统一张量公式，并通过神经网络模型图直观地观察到测试函数的结构。该方法统一了多种构造非线性偏微分方程精确解析解的经典试探函数法，这些经典试探函数法可以被视作是仅含一个隐藏层的神经网络模型。该成果在非线性偏微分方程的求解问题中得到国内外研究者广泛关注和应用，相关论文已被引140多次，入选ESI前1%高被引论文。
坚守初心 立德树人 培养栋梁之材
在开展科研工作的同时，苏道毕力格十分注重高水平人才的培养。他将科研与教学两方面工作紧密结合，近年来培养了1名博士研究生，15名硕士研究生（6人继续攻读博士学位，其中1人考入北京应用物理与计算数学研究所攻读博士，师从郭伯灵院士；2人考入大连理工大学攻读博士）。指导的硕士研究生毕业论文有1篇获评自治区2020年优秀硕士学位论文，7篇获评内蒙古工业大学优秀硕士学位论文。
二十多年来，苏道毕力格始终坚守教学工作一线，兢兢业业、锐意进取，承担本科、研究生多门基础课程和专业课程的教学任务。课堂上，他积极营造和谐的教学环境，活跃课堂气氛，通过因材施教的教学方法，调动学生积极性，充分发挥学生的主动性和创造性，取得良好的教学效果。生活中，他关心学生成长，帮助学生树立正确的世界观、人生观、价值观，对生活中有困难的学生给予无私帮助，用心做学生求学路上的良师益友。
苏道毕力格注重加强和更新自己的知识结构，不断充实、丰富教学内容，他积极参加各项教研活动，探索教育教学规律，改进教育教学方法，持续优化教学环节，不断提高自身教学水平。主持、参与研究多项自治区级、校级高等教育教学改革项目，荣获3项校级高等教育教学成果奖。
凝聚力量 夯实底蕴 培养一流团队
苏道毕力格重视发挥团队作用，负责并参与学科团队、教学团队的建设工作，在本学科师资队伍建设、人才培养、科学研究等方面发挥着重要作用。他参与自治区级、校级共3个教学团队及自治区“资源数据数理统计与神经网络理论及应用”重点实验室建设，并作为主要成员积极参与自治区级、校级精品课程建设工作及教材编写工作。苏道毕力格参与我校《高等数学》《线性代数》《概率论》三大数学基础课程的自治区级和校级精品课程建设，主编《数学基础教程》教材一部（机械工业出版社出版），参与编写《概率论和数理统计》教材，组织骨干教师编写《线性代数》《概率论与数理统计》等多部教材和教辅，为开展教学工作提供保障。
不忘初心，扎根北疆，苏道毕力格忠诚于党的教育事业，常思为师之失，为学生树立榜样，常修为师之德，为学生尽心竭力。他用心做教育，用爱做人师，将全部精力投入到发展祖国基础研究事业中，在发展中创新，为推动学科发展，培养高质量人才不断贡献力量。
文字、图片：理学院
